Wanneer Kunstmatige Intelligentie de mist in gaat
Kunstmatige intelligentie (AI) is een krachtig hulpmiddel dat de manier waarop we werken, communiceren en creëren, heeft veranderd. Van het schrijven van blogs tot het genereren van afbeeldingen, AI-technologie heeft ons in staat gesteld om sneller en efficiënter te werken. Maar zoals met elke technologie, zijn er ook risico’s en fouten die kunnen optreden. Een opvallend voorbeeld hiervan is een incident waarbij de AI van Google zwangere vrouwen adviseerde om te roken, een advies dat uiteraard schadelijk en ongepast is.
%
Tevredenheid
Top 10 posities
Gemiddelde CPA
Google Reviews
AI en tekstgeneratie: Het verkeerde advies
AI-systemen die zijn ontworpen om tekst te genereren, zoals Google’s AI, maken gebruik van enorme datasets om relevante en nuttige informatie te bieden. Echter, deze systemen zijn niet feilloos. Het eerder genoemde incident waarbij zwangere vrouwen werd geadviseerd om te roken, benadrukt hoe gevaarlijk AI-fouten kunnen zijn. Dit advies is in strijd met alle medische richtlijnen en kan ernstige gevolgen hebben voor zowel de moeder als de baby.
Hoe kan AI fouten maken?
Deze fouten kunnen ontstaan door verschillende factoren:
- Data Bias: AI-modellen worden getraind op bestaande data. Als de dataset verouderde of onjuiste informatie bevat, kan de AI dit reproduceren. In dit geval kan het zijn dat de AI werd gevoed met oude of misleidende bronnen waarin roken tijdens de zwangerschap niet expliciet werd afgeraden.
- Contextbegrip: AI heeft moeite met het begrijpen van context op dezelfde manier als mensen dat doen. Zonder een diep begrip van de situatie kan AI gevaarlijke of ongepaste aanbevelingen doen.
- Ontbrekende Informatie: Als de AI geen toegang heeft tot de meest recente en betrouwbare medische informatie, kan het conclusies trekken die niet in lijn zijn met de huidige medische consensus.
AI en afbeeldingen: onnauwkeurige resultaten
Naast tekst kunnen AI-systemen ook fouten maken bij het genereren van afbeeldingen. AI-modellen zoals die gebruikt voor het maken van kunstwerken of fotorealistische beelden, kunnen soms onrealistische of ongepaste resultaten produceren. Dit kan variëren van subtiele anatomische fouten tot compleet verkeerde interpretaties van de gevraagde afbeelding. Bijvoorbeeld, een AI die wordt gevraagd om een afbeelding van een “gezonde maaltijd” te maken, kan per ongeluk junkfood opnemen als de trainingsdata dit niet goed onderscheidt.
Het belang van menselijke controle bij AI
Deze incidenten benadrukken het cruciale belang van menselijke controle en supervisie bij het gebruik van AI. Hoewel AI indrukwekkend en krachtig kan zijn, blijft menselijke tussenkomst essentieel om ervoor te zorgen dat de gegenereerde informatie accuraat en veilig is. Het is van belang dat AI-systemen voortdurend worden geüpdatet met de meest actuele en betrouwbare data, en dat er mechanismen worden ingebouwd om schadelijke of onjuiste output te herkennen en te corrigeren.
Toekomst van AI
AI heeft een enorm potentieel om ons leven te verbeteren, maar we moeten waakzaam blijven voor de fouten en beperkingen ervan. Door te leren van incidenten zoals het ongepaste advies van de Google AI, kunnen we stappen ondernemen om de technologie te verbeteren en ervoor te zorgen dat AI een betrouwbare en veilige partner blijft in ons dagelijks leven. Menselijke supervisie en voortdurende evaluatie zullen altijd nodig zijn om ervoor te zorgen dat AI ten goede komt aan de samenleving zonder onbedoelde schade te veroorzaken.
In het geval van marketing zal de juiste input geleverd moeten worden om correcte output te krijgen. Zo zullen er in de toekomst enkele AI + Human functies ontstaan.
Online Marketing resultaten die je direct merkt
Bekijk de reviews van andere bedrijven die samenwerken met Houwen Online
Online marketing: Effectief, Resultaatgericht, Betaalbaar
Onze online marketing blog
Nieuws in de markt en onze eigen kijk op de zaak.